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[KT 에이블스쿨 - IT 트랜드] 12주차 | 생성형AI를 활용한 비즈니스, AI 판사 도입, ERP

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  에이블스쿨 스터디로 조원들과 IT 트랜드 발표 및 토론한 내용을 정리하고 있습니다  12주차 (6월 3일 ~ 6월 5일) 생성형 AI를 활용한 비즈니스의 현주소  ( 링크 ) 생성형 AI의 비즈니스 생태계 ① 컴퓨팅 하드웨어(AI 반도체), ② 클라우드,  ③ AI 모델, ④ AI 서비스(애플리케이션)의 4가지로 구분 ① 컴퓨팅 하드웨어(AI 반도체), ② 클라우드 부분에서 기술력 및 자금력 등이 많이 필요해 대기업이 많이 진출 ④ AI 서비스(애플리케이션)은 중소기업이나 스타드업이 많음 분야별 AI 활용  제조 : 물건을 정확하게 만들어야하는 분야이기에 AI 사용량이 적음 화학 : 화학분야는 탄소 배출과 관련이 깊어 ESG 경영에 대한 수요가 올라가고 있음 농업 : 노동력이 절실한 분야이므로 로봇 자동화 기술이 활용됨. IoT 활용이 많음 물류 : 배송 경로 추적, 로봇 자율주행 관광 : 고객 맞춤형 서비스 개발, 내부 비즈니스 효율화에 활용되고 있으나, 아직 온라인 침투가 여전히 부족함 화장품 : 개인화된 서비스 창출로 소비자의 구매, 체험을 위한 시간을 절약함 법률 : 효율성과 생산성을 높이고 법률 서비스에 대한 접근성을 높일 수 있음. 국내는 아직 법률분야에 AI를 활용하는 것에 보수적이라 정책 및 법률적 지원이 부족함                                    AI 판사 도입에 대한 토론 정리 AI 판사 찬성  의견   - 일관성 - 신속성 - 해외 도입 사례 AI 판사 반대  - 사건의 복잡성 - 데이터 편향성 - 블랙박스적 특성 1) AI 판사가 도입되면 검사/판사가 줄어들 것 2) 사실 판단은 강하나 가치 판단과 도덕 판단은 한계가 있음 3) 복잡한 민사/형사 사건에 대해서는 인간 판...

[KT 에이블스쿨 - IT 트랜드] 11주차 | 스마트 플랜트, AI 규제, AI 가속 CPU, 구글 AI 개요

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    에이블스쿨 스터디로 조원들과 IT 트랜드 발표 및 토론한 내용을 정리하고 있습니다  11주차 (5월 27일 ~ 5월 31일) 스마트 플랜트 스마트플랜트 는 일반 제조업의 스마트 팩토리와는 차별화된 석유·화학 산업 특성을 고려한 디지털 전환 의 개념 SK 이노베이션은 2016년에 업계 최초로 스마트 프랜트를 도입해 효율성을 높임  1. 유해가스 실시간 감지 2. 압축기 이상징후 모니터링 3. 스마트 공정운전 4. 스마트 워크 퍼밋 (모바일 작업허가서) 현재는 SK 울산 공장은 스마트 플랜트 2.0을 추진 중  2016년에 이미 데이터 기반으로 디지털화를 이루었기에 현재는 로봇과 연계해 사람의 업무를 대체하는 양상을 보임.   - 생산 현장에 로봇개를 도입해 가스 누출 감지, 게이지 측정 등의 업무를 수행 중  - 고장 예측 솔루션을 구축 - 드론으로 고소지역 설비 검사 - 로봇을 활용한 위험 작업 대체 등 - AI를 적용한 검사 포인트 자동 선정 및 결과 분석 - AR을 활용한 현장 비계 작업 시뮬레이션 및 작업 검증                                        국내외 AI 규제  이번에는 내가 발표를 했는데, 캐나다와 영국에서 사법기관을 위한 AI 이용지침과, 미국 유타주의 인공지능 수정법에 대한 주요내용을 소개했다. 그리고, 우리나라에서는 AI 관련된 규제가 어떤건지 알아보고 발표를 준비하면서 느낀 점을 공유했다.  우리나라의 AI 규제는 다른 나라에 비해 아직 많이 미비한데, 우리나라에서는 규제보다 AI 시장 활성화에 초점을 두고있기 때문이 아닐까라는 생각을 했다.  https://insight-power.blogspot.com/2024/05/kt-it...

[KT 에이블스쿨 - IT 트랜드] 10주차 | 휴머노이드 로봇, 디지털 트윈, AWS 활용, 알파폴드와 AI 신약 개발, 스마트시티

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    에이블스쿨 스터디로 조원들과 IT 트랜드 발표 및 토론한 내용을 정리하고 있습니다  10주차 (5월 20일 ~ 5월 24일) 휴머노이드 로봇 - 기존의 산업용 로봇  서빙로봇, 공장 로봇  - 휴머노이드 로봇 인간의 신체 구조를 모방한 로봇 인간처럼 두팔과 두 다리를 가지고 행동을 수행함 AI로 로봇이 인간과 상호작용 (음성인식, LLM, 컴퓨터 비전, 기계학습) - 휴머노이드 로봇 활용 분야 공장 및 제조업 : 테슬라 자동차 제조업체는 휴머로이드 로봇을 활용해 조립라인에서 작업 자동화  물류 및 창고 관리  서비스업 : 서빙, 호텔, 공항  - 세계 기업간 로봇 경쟁  OpenAI + Figure AI  엔비디아 :  휴머노이드 범용 파운데이션 모델인 ‘그루트(GROOT)’와 휴머노이드 컴퓨팅 시스템 ‘젯슨 토르’를 공개 (12만명 이상의 개발자와 1만명 이상의 고객이 엔비디아 로보틱스 솔류션을 사용함) 테슬라 아마존과 Agility Robotics  :  물류 분야, 아마존 물류창고에서 테스트 중, 클라우드 기반 로봇 플랫폼으로 여러 로봇을 동시 제어 가능  삼성전자 : 지난해에는 다족보행 로봇 플랫폼 기술을 보유한 레인보우로보틱스 지분을 매입 삼성전자는 의료용 웨어러블 로봇을 실버타운, 피트니스센터, 필라테스 센터 등에서 기업 간 거래(B2B)로 시작해 기업과 소비자 간 거래(B2C)로 확장할 계획임. LG전자 : AI 기반 자율주행 서비스로봇 스타트업 베어로보틱스에 6000만 달러를 투자해 지분을 취득하는 신주인수계약을 체결했고, 상업용 로봇뿐만 아니라 가정용 AI 로봇 '스마트홈 AI 에이전트'도 개발하고 있음. 인사이트  월별 이용료를 지불하는 구독료 형태로 가정에서 사용하게 될 수도                  ...

[KT 에이블스쿨 - IT 트랜드] 9주차 | BCI, 애드 혹 네트워크, GPT-4o

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     에이블스쿨 스터디로 조원들과 IT 트랜드 발표 및 토론한 내용을 정리하고 있습니다  9주차 (5월 13일 ~ 5월 17일) BCI 뇌 컴퓨터 인터페이스 (Brain - Computer Interface)  뇌에 칩을 이식해 생각만으로 체스를 두거나 스마트 기기를 조정하는 것 일런머스크가 세운 뉴럴링크가 가장 활발하게 개발 중 뇌의 강도는 두부와 비슷할 정도로 약한데  의료분야에서 활발함  하반신 마비자의 뇌에 BCI 칩을 심어 뇌-다리에 주는 신호를 추출해 다리를 걷게해줌  (aitimes.com) BCI 칩과 같은 원리로 뇌파측정기를 이마에 착용해  뇌파만으로 드론을 조정한 경우도 있음  (chosun.com)                                       애드 혹 네트워크 ex) 에어드롭 - 블투와 와이파이 결합된 기술 ex) 핫스팟  VANET(vehicular) : 차들이 네트워크를 하는것 - 자율주행차의 최종 단계 WMN (Wireless Mesh Network) : 무선 메시 네트워킹 Q) 에어드롭은 아이폰-아이폰 간의 정보 교환 기능인데, 이처럼 동일한 기기 소통만 가능하고, 갤럭시 간은 소통이 안되는걸로 알고있음 이처럼, VANET(자동차) 간의 네트워크에서도 예를 들어 테슬라끼리만 네트워크가 되고 현대, 기아차랑은 소통이 안되면 자율주행이 불가능한 부분 아닐까 ?  A) 에어드롭은 아이폰의 OS의 애드 혹 네트워크가 탑재된 것이다. 표준화가 된다면 현재의 테더링(핫스팟)처럼 기기 상관없이 사용 가능함                      ...

[KT 에이블스쿨 - IT 트랜드] 8주차 | 멀티모달 AI, 소버린 클라우드, AGI, 양자컴퓨터

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    에이블스쿨 스터디로 조원들과 IT 트랜드 발표 및 토론한 내용을 정리하고 있습니다  8주차 (5월 07일 ~ 5월 12일) 멀티모달 AI 구글의 '제미니 1.5 프로' 엔트로픽의 '클로드 3' 오픈AI의 '소라' LLM과 비전모델을 합쳐서 Gen 영상AI를 만듦  래빗의 LAM 기술도 멀티모달 AI에 해당됨                                        소버린 클라우드 (정의) 특정국가의 영토내에 데이터센터를 설치해 데이터주권을 지키는 것 (장점) 국제 연결이 끊기거나 기업 문제가 생겨도 안정적인 서비스가 가능함  (단점) 소버린 클라우드는 국가가 다르면 이용이 어려울 수 있음 (단점) 정부가 시민의 데이터를 수집하고 감시하는데 사용될 수도 있음  (현황) 아시아 태평양 지역에서 소버린 클라우드 붐이 일어남 (일본 제외)  (활용분야) 정부, 의료와 같이 규제가 심한 조직에 빠르게 사용될 것  - 스마트 시티 서비스를 제공할때 이용 가능  - 공공행정을 위한 챗봇  데이터 주권을 지키기 위함  (어려움) 구현이 어려움. 전문가 부족. 멀티 클라우드 통합시 어려움 (질문) 규제준수때문에 신기술 채택으로 기술발전이 어려울 수 있음                                        AGI  https://insight-power.blogspot.com/2024/05/it-ai-agi-artificial-general.html 내가 발표함   ...

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