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[KT 에이블스쿨 - IT 토론] AI 판사의 도입 찬성 ? 반대 ?

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  KT 에이블스쿨에 참여하면서 IT 스터디하고있는데, 토론 주제는 "AI 판사의 도입을 찬성하는가, 반대하는가"   나는 AI 판사를 찬성하는 편에 섰다.  < 나의 의견 정리 >  1. 해외 AI 판사 도입 사례 중국 – 스마트 법원 시스템 중국에서는 AI가 법률 시스템의 모든 부분에서 역할 을 하고 있다. 머신 러닝 기술 기반의 스마트 법원 시스템은 참고용 판례를 자동으로 검색하고, 법과 규정을 추천하며 법적 문서의 초안 작성, 평결에서 인적 오류가 인지되면 이를 변경한다.  이를 통해 2019년부터 2021년까지, 3년간 판사들의 업무는 1/3로 줄었고 , 인민들의 노동 시간은 17억 시간 절약했다고 밝혔다. 에스토니아 – 100명의 AI 판사 에스토니아 법무부는 최대 7,000유로(약 973만 원) 이하의 분쟁에 100명의 AI 판사를 투입 했다. AI가 분쟁 양측으로부터 자료를 받아 분석하고 자체 판결한 내용을 작성하면, 판사가 이를 참고해 최종 판결한다.  이를 통해 판사들의 업무 부담을 줄이고 중요한 사건에 집중할 수 있다. 대만 – 양형 정보 시스템 대만의 AI 양형 정보시스템은 다량의 재판 기록들이 실시간으로 업데이트되기 때문에 유사 사건에 대한 양형 추세와 양형 사유를 쉽게 파악할 수 있다. 음주 운전, 사기, 절도, 상해 같은 범죄에는 ‘사실형 모델’이, 총기류, 마약 사건 등에는 ‘평가형 모델’을 적용한다.  아직 법률적 효력은 없고 , 판사가 선고할 때 참고하는 정도 로 활용한다. 2. 국내 판사 출신 변호사 인터뷰 ( 링크 ) AI 도입을 찬성하는 판사 출신 변호사를 직접 인터뷰한 기사가 있는데,  AI로 판결문 검색 시간을 단축하고 질 높은 판결문을 완성 하는데 도움이된다고 밝힘 일관된 판결로 '양형 기준표' 역할   유죄를 정한 후 형벌의 정도를 정할때는 다른 범죄의 통계 자료를 비교하는 귀납적 판단을 사용하는데 AI의 리서치가 ...

[KT 에이블스쿨 - IT 트랜드] 국내외 AI 관련 규제

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KT 에이블스쿨에 참여하면서 IT 트렌드 스터디하고있는데, 발표자료로 오늘은 ChatGPT 4-o 내용을 준비했다.  NIA (한국지능정보사회진흥원)의 디지털 법제 Brief 중  AI 규제와 관련된 내용 3개의 보고서를 읽고 발표에 참고했다.  해외 "사법기관 인공지능 이용지침" - 보고서 링크 - 발행일 24.02.15 이 보고서에는 사법기관에서 AI 를 어떻게 이용하면 되는지를 지침으로 정의한 캐나다와 영국 사례를 소개했다.  캐나다와 영국은 23년 12월에 이를 마련했고, 호주와 뉴질랜드 등 같은 영연방 국가들도 유사한 지침을 내렸다.  캐나다 캐나다 "법원의 인공지능 이용 원칙 및 지침" (23.12.10) AI 사용을 알리는 문구 명시   작성한 문서의 가장 앞쪽에 이런 문구를 명시해야함 "Artificial intelligence(AI) was used to generate content in this document" (인공지능을 사용하여 이 문서의 컨텐츠를 생성하였습니다) 7가지 원칙  (책무) 의사결정에 인공지능을 사용할 가능성에 대해 책임 (기본권 등 존중) 인공지능 사용으로 인해 사법 독립성, 사법 접근권 및 차별 없이 공정 한 심리를 받을 권리 등이 침해되지 않도록 보장 (비차별) 인공지능 사용으로 차별 이 재생산되고 악화되지 않도록 보장   (정확성) 인공지능의 이용에 사용된 데이터는 확인 및 검증된 데이터만 사용   (투명성) 인공지능이 사용하는 모든 데이터 처리방법에 대해 외부 감사 실시 (보안) 기밀성 프라이버시 출처표기 등이 보장되는 안전한 기술환경 에서 데이터 저장 및 관리   (사람의감시) 판사 및 재판 연구원은 인공지능 생성물을 자신들의 업무에 사용하고자 하는 경우 해당 생성물의 결과를 검증 공개협의(publicconsultation) 없이 자동화된 의사결정 도구 등 인공지능을 판결 명령에 사...

[KT 에이블스쿨 - IT 트랜드] 10주차 | 휴머노이드 로봇, 디지털 트윈, AWS 활용, 알파폴드와 AI 신약 개발, 스마트시티

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    에이블스쿨 스터디로 조원들과 IT 트랜드 발표 및 토론한 내용을 정리하고 있습니다  10주차 (5월 20일 ~ 5월 24일) 휴머노이드 로봇 - 기존의 산업용 로봇  서빙로봇, 공장 로봇  - 휴머노이드 로봇 인간의 신체 구조를 모방한 로봇 인간처럼 두팔과 두 다리를 가지고 행동을 수행함 AI로 로봇이 인간과 상호작용 (음성인식, LLM, 컴퓨터 비전, 기계학습) - 휴머노이드 로봇 활용 분야 공장 및 제조업 : 테슬라 자동차 제조업체는 휴머로이드 로봇을 활용해 조립라인에서 작업 자동화  물류 및 창고 관리  서비스업 : 서빙, 호텔, 공항  - 세계 기업간 로봇 경쟁  OpenAI + Figure AI  엔비디아 :  휴머노이드 범용 파운데이션 모델인 ‘그루트(GROOT)’와 휴머노이드 컴퓨팅 시스템 ‘젯슨 토르’를 공개 (12만명 이상의 개발자와 1만명 이상의 고객이 엔비디아 로보틱스 솔류션을 사용함) 테슬라 아마존과 Agility Robotics  :  물류 분야, 아마존 물류창고에서 테스트 중, 클라우드 기반 로봇 플랫폼으로 여러 로봇을 동시 제어 가능  삼성전자 : 지난해에는 다족보행 로봇 플랫폼 기술을 보유한 레인보우로보틱스 지분을 매입 삼성전자는 의료용 웨어러블 로봇을 실버타운, 피트니스센터, 필라테스 센터 등에서 기업 간 거래(B2B)로 시작해 기업과 소비자 간 거래(B2C)로 확장할 계획임. LG전자 : AI 기반 자율주행 서비스로봇 스타트업 베어로보틱스에 6000만 달러를 투자해 지분을 취득하는 신주인수계약을 체결했고, 상업용 로봇뿐만 아니라 가정용 AI 로봇 '스마트홈 AI 에이전트'도 개발하고 있음. 인사이트  월별 이용료를 지불하는 구독료 형태로 가정에서 사용하게 될 수도                  ...

[KT 에이블스쿨 - IT 트랜드] 9주차 | BCI, 애드 혹 네트워크, GPT-4o

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     에이블스쿨 스터디로 조원들과 IT 트랜드 발표 및 토론한 내용을 정리하고 있습니다  9주차 (5월 13일 ~ 5월 17일) BCI 뇌 컴퓨터 인터페이스 (Brain - Computer Interface)  뇌에 칩을 이식해 생각만으로 체스를 두거나 스마트 기기를 조정하는 것 일런머스크가 세운 뉴럴링크가 가장 활발하게 개발 중 뇌의 강도는 두부와 비슷할 정도로 약한데  의료분야에서 활발함  하반신 마비자의 뇌에 BCI 칩을 심어 뇌-다리에 주는 신호를 추출해 다리를 걷게해줌  (aitimes.com) BCI 칩과 같은 원리로 뇌파측정기를 이마에 착용해  뇌파만으로 드론을 조정한 경우도 있음  (chosun.com)                                       애드 혹 네트워크 ex) 에어드롭 - 블투와 와이파이 결합된 기술 ex) 핫스팟  VANET(vehicular) : 차들이 네트워크를 하는것 - 자율주행차의 최종 단계 WMN (Wireless Mesh Network) : 무선 메시 네트워킹 Q) 에어드롭은 아이폰-아이폰 간의 정보 교환 기능인데, 이처럼 동일한 기기 소통만 가능하고, 갤럭시 간은 소통이 안되는걸로 알고있음 이처럼, VANET(자동차) 간의 네트워크에서도 예를 들어 테슬라끼리만 네트워크가 되고 현대, 기아차랑은 소통이 안되면 자율주행이 불가능한 부분 아닐까 ?  A) 에어드롭은 아이폰의 OS의 애드 혹 네트워크가 탑재된 것이다. 표준화가 된다면 현재의 테더링(핫스팟)처럼 기기 상관없이 사용 가능함                      ...

[KT 에이블스쿨 - IT 트랜드] SF영화의 실사판, ChatGPT-4o

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   KT 에이블스쿨에 참여하면서 IT 트렌드 스터디하고있는데, 발표자료로 오늘은 ChatGPT 4-o 내용을 준비했다.  ChatGPT-4o 모델 출시일 : 2024.05.13  특징 :  텍스트 - 이미지 · 영상 - 음성 을 동시에 처리하는 최초의 멀티모달 AI  차별점 : 사람의 감정을 이해함...    GPT-4 o 의 o는 omni (옴니), " 모든 "을 뜻함 ChatGPT-4o 주요기능 1. 멀티모달 처리 능력 종합처리 ( 텍스트 - 음성 - 이미지, 영상) 텍스트의 성능은 GPT-4 Turbo 성능과 일치하나, 영어 외 다른 언어의 개선이 있고 빠른 장점 주로 미드저니에서 처리하던 텍스트 -> 이미지 생성을 잘 처리하고, 트랜스포머 알고리즘으로 처리하던 인터뷰나 회의 대화와 같은 음성 파일을 텍스트로 요약 처리하는 기능,  동영상 내용을 요약 하는 기능 등  유형별로 나눠져있던 생성형AI가 통합 됨  화면의 모습을 이해하고 설명 2. 감정 인식  스마트폰 카메라로 사용자의 표정을 분석하고 반응함  AI가 감정을 이해하고 대응 가능 AI가 아재 농담도 이해함  28초  3. AI와 인간의 상호작용 GPT가 말하는 중간에 끊어도 잘 알아듣고, AI의 말투 · 억양 변화가 가능 가위바위보 심판 사람과 AI의 상호작용은 물론, AI-AI-인간 이렇게 소통도 가능  두개의 chatgpt-4o가 서로 소통 4. 지연시간 감소 음성 응답 지연시간이 기존 모델보다 줄어들어 인간과 비슷한 응답속도 232 밀리초 안에 음성 출력이 가능한데, 평균 320 밀리초인 인간의 응답속도와 비슷함. 실제 시연영상에서도 불편함없이 상호작용하는 모습이 보여짐 또한, GPT가 말하는 도중, 말을 끊고 사람이 대화를 해도 매끄럽게 이어짐.  5. (비즈니스) API 비용 절감 API 사용 비용이 절감되고, 처리속도가 2배...

[KT 에이블스쿨 - IT 트랜드] 8주차 | 멀티모달 AI, 소버린 클라우드, AGI, 양자컴퓨터

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    에이블스쿨 스터디로 조원들과 IT 트랜드 발표 및 토론한 내용을 정리하고 있습니다  8주차 (5월 07일 ~ 5월 12일) 멀티모달 AI 구글의 '제미니 1.5 프로' 엔트로픽의 '클로드 3' 오픈AI의 '소라' LLM과 비전모델을 합쳐서 Gen 영상AI를 만듦  래빗의 LAM 기술도 멀티모달 AI에 해당됨                                        소버린 클라우드 (정의) 특정국가의 영토내에 데이터센터를 설치해 데이터주권을 지키는 것 (장점) 국제 연결이 끊기거나 기업 문제가 생겨도 안정적인 서비스가 가능함  (단점) 소버린 클라우드는 국가가 다르면 이용이 어려울 수 있음 (단점) 정부가 시민의 데이터를 수집하고 감시하는데 사용될 수도 있음  (현황) 아시아 태평양 지역에서 소버린 클라우드 붐이 일어남 (일본 제외)  (활용분야) 정부, 의료와 같이 규제가 심한 조직에 빠르게 사용될 것  - 스마트 시티 서비스를 제공할때 이용 가능  - 공공행정을 위한 챗봇  데이터 주권을 지키기 위함  (어려움) 구현이 어려움. 전문가 부족. 멀티 클라우드 통합시 어려움 (질문) 규제준수때문에 신기술 채택으로 기술발전이 어려울 수 있음                                        AGI  https://insight-power.blogspot.com/2024/05/it-ai-agi-artificial-general.html 내가 발표함   ...

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