[KT 에이블스쿨 - IT 트랜드] 11주차 | 스마트 플랜트, AI 규제, AI 가속 CPU, 구글 AI 개요
에이블스쿨 스터디로 조원들과 IT 트랜드 발표 및 토론한 내용을 정리하고 있습니다
11주차 (5월 27일 ~ 5월 31일)
스마트 플랜트
스마트플랜트는 일반 제조업의 스마트 팩토리와는 차별화된 석유·화학 산업 특성을 고려한 디지털 전환의 개념
SK 이노베이션은 2016년에 업계 최초로 스마트 프랜트를 도입해 효율성을 높임
1. 유해가스 실시간 감지
2. 압축기 이상징후 모니터링
3. 스마트 공정운전
4. 스마트 워크 퍼밋 (모바일 작업허가서)
현재는 SK 울산 공장은 스마트 플랜트 2.0을 추진 중
2016년에 이미 데이터 기반으로 디지털화를 이루었기에 현재는 로봇과 연계해 사람의 업무를 대체하는 양상을 보임.
- 생산 현장에 로봇개를 도입해 가스 누출 감지, 게이지 측정 등의 업무를 수행 중
- 고장 예측 솔루션을 구축
- 드론으로 고소지역 설비 검사
- 로봇을 활용한 위험 작업 대체 등
- AI를 적용한 검사 포인트 자동 선정 및 결과 분석
국내외 AI 규제
이번에는 내가 발표를 했는데,
캐나다와 영국에서 사법기관을 위한 AI 이용지침과, 미국 유타주의 인공지능 수정법에 대한 주요내용을 소개했다.
그리고, 우리나라에서는 AI 관련된 규제가 어떤건지 알아보고 발표를 준비하면서 느낀 점을 공유했다.
우리나라의 AI 규제는 다른 나라에 비해 아직 많이 미비한데, 우리나라에서는 규제보다 AI 시장 활성화에 초점을 두고있기 때문이 아닐까라는 생각을 했다.
https://insight-power.blogspot.com/2024/05/kt-it-ai.html
AI 가속 CPU
AI 가속기가 포함된 CPU
대표적인 제품: 인텔의 제온 CPU - 인텔 AMX라는 내장형 가속기가 포함되어 있음
텐서플로와 파이토치 등 범용적인 프레임워크에 최적화 된 명령어 세트를 활용하여 기존 환경에서 바로 가속 가능
Q) CPU보다 GPU가 더 낫지 않을까 ?
- CPU : 순차처리 방식, 이전 계산결과와 다음 계산 결과가 유기적으로 연결됨
CPU 내 단일 처리 장치인 코어가 많을 수록 동시에 처리하는 작업이 많아짐
- GPU : 컴퓨터 그래픽 처리를 위함. 병렬처리하는 방식
- NPU : 머신러닝 전용 칩
- TPU : 구글이 개발한 NPU
NPU, TPU는 비교적 최근에 개발된 칩이고 머신러닝 전용이다보니 다른 분야에서는 성능이 낮아진다는 단점이 있음.
기업의 입장에서는 GPU를 사용해 범용적인 분야에서 빠르게 사용이 가능하기에 많이 사용됨
구글 AI 개요
구글 검색시 AI 제미나이가 적용되 요약정보를 검색 결과를 제공하는 것
검색엔진에서 답변 엔진으로의 전환
- 구글의 광고 수익모델도 변화될 것
기존) 전통적인 검색 광고
변화) AI가 생성한 답변 내에 광고를 통합하는 새로운 형태의 광고,
광고주는 답변에 광고를 자연스럽게 포함되기를 희망함
- 구글 AI 개요
아직까지 정확성이 많이 부족함
할루미네이션(환각) 현상이 있음
일부 웹사이트는 AI 개요의 도입으로 인해 트래픽 감소와 광고 수익 감소가 불가피할 것
웹사이트 운영자들은 이에 대한 대비가 필요할 것
[토론] AI 판사 도입 찬성? 반대?
AI 판사 도입 찬성을 하는 편으로 선택해서 30분간 토론했다
댓글
댓글 쓰기