[KT 에이블스쿨 - IT 트랜드] 10주차 | 휴머노이드 로봇, 디지털 트윈, AWS 활용, 알파폴드와 AI 신약 개발, 스마트시티

     



     

    에이블스쿨 스터디로 조원들과 IT 트랜드 발표 및 토론한 내용을 정리하고 있습니다 



    10주차 (5월 20일 ~ 5월 24일)


    휴머노이드 로봇

    - 기존의 산업용 로봇 

    서빙로봇, 공장 로봇 


    - 휴머노이드 로봇

    인간의 신체 구조를 모방한 로봇

    인간처럼 두팔과 두 다리를 가지고 행동을 수행함

    AI로 로봇이 인간과 상호작용 (음성인식, LLM, 컴퓨터 비전, 기계학습)


    - 휴머노이드 로봇 활용 분야

    공장 및 제조업 : 테슬라 자동차 제조업체는 휴머로이드 로봇을 활용해 조립라인에서 작업 자동화 

    물류 및 창고 관리 

    서비스업 : 서빙, 호텔, 공항 



    - 세계 기업간 로봇 경쟁 


    OpenAI + Figure AI 


    엔비디아 :  휴머노이드 범용 파운데이션 모델인 ‘그루트(GROOT)’와 휴머노이드 컴퓨팅 시스템 ‘젯슨 토르’를 공개

    (12만명 이상의 개발자와 1만명 이상의 고객이 엔비디아 로보틱스 솔류션을 사용함)


    테슬라


    아마존과 Agility Robotics :  물류 분야, 아마존 물류창고에서 테스트 중, 클라우드 기반 로봇 플랫폼으로 여러 로봇을 동시 제어 가능 


    삼성전자 : 지난해에는 다족보행 로봇 플랫폼 기술을 보유한 레인보우로보틱스 지분을 매입

    삼성전자는 의료용 웨어러블 로봇을 실버타운, 피트니스센터, 필라테스 센터 등에서 기업 간 거래(B2B)로 시작해 기업과 소비자 간 거래(B2C)로 확장할 계획임.


    LG전자 : AI 기반 자율주행 서비스로봇 스타트업 베어로보틱스에 6000만 달러를 투자해 지분을 취득하는 신주인수계약을 체결했고, 상업용 로봇뿐만 아니라 가정용 AI 로봇 '스마트홈 AI 에이전트'도 개발하고 있음.


    인사이트 

    월별 이용료를 지불하는 구독료 형태로 가정에서 사용하게 될 수도 




                                     


    디지털 트윈

    가상세계에 현실세계를 복제해 시뮬레이션을 통해 결과를 예측하는 기술



    1. ESG 경영에 아주 좋음

        운영 프로세스의 효율성 극대화, KPI 연계되 합리적 의사결정에 기여

    2. 생산성 및 효율성 증대가 가능


    인체 디지털 트윈

    개인별로 전신을 모델링해 맞춤형 의료 서비스를 제공

    장기이식, 암, 자가면역질환과 같은 면역 의존성 질환 치료프로세스 혁신,

    임상 시뮬레이션으로 부작용이 적은 신약 개발이 가능 



    우리나라는 현재, 디지털 트윈의 2단계에 머물러있는 수준




    문득 든 생각이

    디지털트윈을 하면 AI, VR 등 기술 사용으로 인해 컴퓨팅을 많이 쓰기에 탄소 배출량이 높아지는데 ESG 경영을 위해서, 디지털트윈 기술을 사용하는게 윤리적으로 맞는걸까 ,,? 





                                     


    기업들의 AWS 활용 사례

    AWS에서 클라우드 전환 단계를 4단계로 구성함

    1. project : 중요도가 낮은 시스템을 선정해 비즈니스 가치를 확인함

    2. Foundation : 클라우드 센터 설립 고려, 아키텍처 설계 

    3. Migration : 실제 서비스나 데이터를 이동

       Lift and Shift (앱을 다시 설계하지 않고, 관련 데이터를 클라우드 플랫폼으로 이동하는 것)

    4. Reinvetion : 서버리스, MSA 를 활용한 클라우드 네이티브

    기업사례

    1. 삼성전자 참고링크 (2013~2016)

       사용자에게 지연없이 컨텐츠, 앱, 게임 서비스를 전달 및 업데이트할 수 있는 기반 

    2. SK플랫님 클라우드 기반 검색 기능 참고링크 (2023.09)

    회색 = AWS
    노랑 = 앱


    3. 카카오페이 - 클라우드 비용 가시화 참고링크 (24.01) 

    내부적으로 클라우드 사용한 비용을 가시화 하기 위해 AWS를 사용한 사례

    4. 무신사 - 이미지 변환 서비스 참고링크 (24.05) 

       




                                     


    알파폴드(AlphaFold)와 AI 신약 개발

    알파폴드(AlphaFold) : 

    구글 딥마인드에서 개발한 생물 분자의 3차원 구조를 예측하는 모델

    - 단백질을 이루고 있는 각각의 아미노산 사이의 거리를 예측

    - (2018) v1, (2020) v2, (2022) v2 오픈소스 공개, (2024.05.09) v3

      2022년에 중국이 코로나 19 유전정보를 공개하자마자 단백질 구조 예측에 성공함

    - v2까지는 단백질의 구조만을 예측했으나, v3부터는 DNA, RNA, 리간드 등 다양한 생물 분자들의 구조와 상호작용을 정확하게 예측함 

    새로운 분자구조를 발견하는 사례가 늘어나고 있고, AI가 신약개발에 활용되고 있음


    참고링크






                                     


    스마트시티 리빙랩

    스마트시티의 시티허브(City hub) 

    'Cityhub'은 City(도시)와 Hub(중심)의 합성어로 ‘도시의 중심’을 의미

    도시의 다양한 데이터를 유기적으로 연결하는 구심점 역할




    AI · 데이터 허브(hub) : 

    ETL : 다양한 데이터 소스로 부터 정형/비정형 데이터를 수집

    -> Intelligence Center : 다양한 정보를 시각화해 표출

    -> 빅데이터와 분석 (데이터관리, ML/DL) 

    -> 오픈 데이터 


    서비스 허브 : 

    특정 서비스 사업자가 얽매이지 않은 개방형 플랫폼 







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