[KT 에이블스쿨 - IT 트랜드] 12주차 | 생성형AI를 활용한 비즈니스, AI 판사 도입, ERP



     

    에이블스쿨 스터디로 조원들과 IT 트랜드 발표 및 토론한 내용을 정리하고 있습니다 





    12주차 (6월 3일 ~ 6월 5일)


    생성형 AI를 활용한 비즈니스의 현주소

     (링크)

    생성형 AI의 비즈니스 생태계

    ① 컴퓨팅 하드웨어(AI 반도체), ② 클라우드, 

    ③ AI 모델, ④ AI 서비스(애플리케이션)의 4가지로 구분


    ① 컴퓨팅 하드웨어(AI 반도체), ② 클라우드 부분에서 기술력 및 자금력 등이 많이 필요해 대기업이 많이 진출

    ④ AI 서비스(애플리케이션)은 중소기업이나 스타드업이 많음



    분야별 AI 활용 

    제조 : 물건을 정확하게 만들어야하는 분야이기에 AI 사용량이 적음

    화학 : 화학분야는 탄소 배출과 관련이 깊어 ESG 경영에 대한 수요가 올라가고 있음

    농업 : 노동력이 절실한 분야이므로 로봇 자동화 기술이 활용됨. IoT 활용이 많음

    물류 : 배송 경로 추적, 로봇 자율주행

    관광 : 고객 맞춤형 서비스 개발, 내부 비즈니스 효율화에 활용되고 있으나, 아직 온라인 침투가 여전히 부족함

    화장품 : 개인화된 서비스 창출로 소비자의 구매, 체험을 위한 시간을 절약함

    법률 : 효율성과 생산성을 높이고 법률 서비스에 대한 접근성을 높일 수 있음. 국내는 아직 법률분야에 AI를 활용하는 것에 보수적이라 정책 및 법률적 지원이 부족함



                                      


    AI 판사 도입에 대한 토론 정리

    AI 판사 찬성  의견  

    - 일관성

    - 신속성

    - 해외 도입 사례


    AI 판사 반대 

    - 사건의 복잡성

    - 데이터 편향성

    - 블랙박스적 특성


    1) AI 판사가 도입되면 검사/판사가 줄어들 것

    2) 사실 판단은 강하나 가치 판단과 도덕 판단은 한계가 있음

    3) 복잡한 민사/형사 사건에 대해서는 인간 판사가 AI 판사를 활용해 두개의 결과에서 타협/절충점 제시



                                      


    ERP

    ERP는 각 부서를 모니터링하고 데이터를 한곳에 모아서 운영관리하는 시스템

    - 장점

    1) 여러 프로세스를 단일 태스크로 통합하기에 업무 처리시간 효율화 

    2) 부서별 정보 공유가 가능해져서 전직원이 하나의 동일한 시스템을 사용하고 데이터 관리, 업무 처리로 자원 효율화 

    3) 전사적 데이터 실시간 수집 






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