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[KT 에이블스쿨] 6기 모집 시작 (마감 ~ 7/1)

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  사진을 클릭하면 에이블스쿨 홈피로 이동합니다  에이블스쿨 5기를 시작한지 얼마 안된 것 같은데, 벌써 6기를 모집하는 순간이 왔네요 에이블스쿨 6기 마감은 24.07.01 월요일 오후 5시까지입니다. ! 오후 6시까지가 아니라, 5시까지니까 주의하시길 바랍니다. 유튜브에서도 KT 에이블스쿨 6기 모집 영상을 확인할 수 있는데요 오늘 올라온, 에이블스쿨 6기 사전 설명회를 첨부하겠습니다 ! 에이블스쿨에서는 무엇을 배우는지, 어떻게 지원하는지 Q&A까지 확인할 수 있습니다 취업이 가장 큰 고민인데, 취업에 도움이 되는 AI, 데이터분석, 클라우드, IT 인프라 등 다양한 기술을 교육하고 직접 팀원들이랑 프로젝트하는게 가장 큰 장점이라 생각합니다. 오늘부터 카카오톡 플친을 추가하면 귀여운 고양이 이모티콘을 받으실 수 있습니다 ! 지원자격은 심플합니다 ! 청년이고, 국민내일배움카드를 사용할 수 있으면 가능합니다.  풀타임으로 교육에 참여하는거고 취업을 위한 교육을 하는거라 미취업자여야합니다 !  모집분야로는 AI 개발자랑 DX 컨설턴트 트랙이 있는데,  자신이 무엇을 원하는지에 맞춰서 선택하면 좋을 듯 합니다.  저는 5기 DX 컨설턴트 교육생으로써 지금 빅프로젝트를 하고 있습니다 !  선발 프로세스는 이렇게 진행됩니다.  AI 개발 트랙의 경우에는 코딩테스트가 추가로 있고,  DX 컨설턴트 트랙은 코딩테스트 없이 인적성 검사만 하면 됩니다  올해 9월부터 시작해 6개월간 진행되는 에이블스쿨에서 기대했던것보다 많은걸 얻어가게 되실 겁니다 !  취업을 준비하거나 디지털 분야로 옮기실려는 분들을 위해 에이블스쿨 6기를 추천드립니다.  그리고 6기부터는 KT 25년 상반기 채용때 서류전형이 면제되는 혜택이 있습니다 !  (부럽네요 ㅎ..)  참고로 에이블스쿨 인스타그램은 @aivlestory 입니다 ~!  인스타그램에도 다양한 소...

[KT 에이블스쿨 - IT 트랜드] 12주차 | 생성형AI를 활용한 비즈니스, AI 판사 도입, ERP

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  에이블스쿨 스터디로 조원들과 IT 트랜드 발표 및 토론한 내용을 정리하고 있습니다  12주차 (6월 3일 ~ 6월 5일) 생성형 AI를 활용한 비즈니스의 현주소  ( 링크 ) 생성형 AI의 비즈니스 생태계 ① 컴퓨팅 하드웨어(AI 반도체), ② 클라우드,  ③ AI 모델, ④ AI 서비스(애플리케이션)의 4가지로 구분 ① 컴퓨팅 하드웨어(AI 반도체), ② 클라우드 부분에서 기술력 및 자금력 등이 많이 필요해 대기업이 많이 진출 ④ AI 서비스(애플리케이션)은 중소기업이나 스타드업이 많음 분야별 AI 활용  제조 : 물건을 정확하게 만들어야하는 분야이기에 AI 사용량이 적음 화학 : 화학분야는 탄소 배출과 관련이 깊어 ESG 경영에 대한 수요가 올라가고 있음 농업 : 노동력이 절실한 분야이므로 로봇 자동화 기술이 활용됨. IoT 활용이 많음 물류 : 배송 경로 추적, 로봇 자율주행 관광 : 고객 맞춤형 서비스 개발, 내부 비즈니스 효율화에 활용되고 있으나, 아직 온라인 침투가 여전히 부족함 화장품 : 개인화된 서비스 창출로 소비자의 구매, 체험을 위한 시간을 절약함 법률 : 효율성과 생산성을 높이고 법률 서비스에 대한 접근성을 높일 수 있음. 국내는 아직 법률분야에 AI를 활용하는 것에 보수적이라 정책 및 법률적 지원이 부족함                                    AI 판사 도입에 대한 토론 정리 AI 판사 찬성  의견   - 일관성 - 신속성 - 해외 도입 사례 AI 판사 반대  - 사건의 복잡성 - 데이터 편향성 - 블랙박스적 특성 1) AI 판사가 도입되면 검사/판사가 줄어들 것 2) 사실 판단은 강하나 가치 판단과 도덕 판단은 한계가 있음 3) 복잡한 민사/형사 사건에 대해서는 인간 판...

[KT 에이블스쿨 - IT 트랜드] 11주차 | 스마트 플랜트, AI 규제, AI 가속 CPU, 구글 AI 개요

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    에이블스쿨 스터디로 조원들과 IT 트랜드 발표 및 토론한 내용을 정리하고 있습니다  11주차 (5월 27일 ~ 5월 31일) 스마트 플랜트 스마트플랜트 는 일반 제조업의 스마트 팩토리와는 차별화된 석유·화학 산업 특성을 고려한 디지털 전환 의 개념 SK 이노베이션은 2016년에 업계 최초로 스마트 프랜트를 도입해 효율성을 높임  1. 유해가스 실시간 감지 2. 압축기 이상징후 모니터링 3. 스마트 공정운전 4. 스마트 워크 퍼밋 (모바일 작업허가서) 현재는 SK 울산 공장은 스마트 플랜트 2.0을 추진 중  2016년에 이미 데이터 기반으로 디지털화를 이루었기에 현재는 로봇과 연계해 사람의 업무를 대체하는 양상을 보임.   - 생산 현장에 로봇개를 도입해 가스 누출 감지, 게이지 측정 등의 업무를 수행 중  - 고장 예측 솔루션을 구축 - 드론으로 고소지역 설비 검사 - 로봇을 활용한 위험 작업 대체 등 - AI를 적용한 검사 포인트 자동 선정 및 결과 분석 - AR을 활용한 현장 비계 작업 시뮬레이션 및 작업 검증                                        국내외 AI 규제  이번에는 내가 발표를 했는데, 캐나다와 영국에서 사법기관을 위한 AI 이용지침과, 미국 유타주의 인공지능 수정법에 대한 주요내용을 소개했다. 그리고, 우리나라에서는 AI 관련된 규제가 어떤건지 알아보고 발표를 준비하면서 느낀 점을 공유했다.  우리나라의 AI 규제는 다른 나라에 비해 아직 많이 미비한데, 우리나라에서는 규제보다 AI 시장 활성화에 초점을 두고있기 때문이 아닐까라는 생각을 했다.  https://insight-power.blogspot.com/2024/05/kt-it...

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