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[KT 에이블스쿨 - IT 토론] AI 판사의 도입 찬성 ? 반대 ?

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  KT 에이블스쿨에 참여하면서 IT 스터디하고있는데, 토론 주제는 "AI 판사의 도입을 찬성하는가, 반대하는가"   나는 AI 판사를 찬성하는 편에 섰다.  < 나의 의견 정리 >  1. 해외 AI 판사 도입 사례 중국 – 스마트 법원 시스템 중국에서는 AI가 법률 시스템의 모든 부분에서 역할 을 하고 있다. 머신 러닝 기술 기반의 스마트 법원 시스템은 참고용 판례를 자동으로 검색하고, 법과 규정을 추천하며 법적 문서의 초안 작성, 평결에서 인적 오류가 인지되면 이를 변경한다.  이를 통해 2019년부터 2021년까지, 3년간 판사들의 업무는 1/3로 줄었고 , 인민들의 노동 시간은 17억 시간 절약했다고 밝혔다. 에스토니아 – 100명의 AI 판사 에스토니아 법무부는 최대 7,000유로(약 973만 원) 이하의 분쟁에 100명의 AI 판사를 투입 했다. AI가 분쟁 양측으로부터 자료를 받아 분석하고 자체 판결한 내용을 작성하면, 판사가 이를 참고해 최종 판결한다.  이를 통해 판사들의 업무 부담을 줄이고 중요한 사건에 집중할 수 있다. 대만 – 양형 정보 시스템 대만의 AI 양형 정보시스템은 다량의 재판 기록들이 실시간으로 업데이트되기 때문에 유사 사건에 대한 양형 추세와 양형 사유를 쉽게 파악할 수 있다. 음주 운전, 사기, 절도, 상해 같은 범죄에는 ‘사실형 모델’이, 총기류, 마약 사건 등에는 ‘평가형 모델’을 적용한다.  아직 법률적 효력은 없고 , 판사가 선고할 때 참고하는 정도 로 활용한다. 2. 국내 판사 출신 변호사 인터뷰 ( 링크 ) AI 도입을 찬성하는 판사 출신 변호사를 직접 인터뷰한 기사가 있는데,  AI로 판결문 검색 시간을 단축하고 질 높은 판결문을 완성 하는데 도움이된다고 밝힘 일관된 판결로 '양형 기준표' 역할   유죄를 정한 후 형벌의 정도를 정할때는 다른 범죄의 통계 자료를 비교하는 귀납적 판단을 사용하는데 AI의 리서치가 ...

[KT 에이블스쿨 - IT 트랜드] 국내외 AI 관련 규제

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KT 에이블스쿨에 참여하면서 IT 트렌드 스터디하고있는데, 발표자료로 오늘은 ChatGPT 4-o 내용을 준비했다.  NIA (한국지능정보사회진흥원)의 디지털 법제 Brief 중  AI 규제와 관련된 내용 3개의 보고서를 읽고 발표에 참고했다.  해외 "사법기관 인공지능 이용지침" - 보고서 링크 - 발행일 24.02.15 이 보고서에는 사법기관에서 AI 를 어떻게 이용하면 되는지를 지침으로 정의한 캐나다와 영국 사례를 소개했다.  캐나다와 영국은 23년 12월에 이를 마련했고, 호주와 뉴질랜드 등 같은 영연방 국가들도 유사한 지침을 내렸다.  캐나다 캐나다 "법원의 인공지능 이용 원칙 및 지침" (23.12.10) AI 사용을 알리는 문구 명시   작성한 문서의 가장 앞쪽에 이런 문구를 명시해야함 "Artificial intelligence(AI) was used to generate content in this document" (인공지능을 사용하여 이 문서의 컨텐츠를 생성하였습니다) 7가지 원칙  (책무) 의사결정에 인공지능을 사용할 가능성에 대해 책임 (기본권 등 존중) 인공지능 사용으로 인해 사법 독립성, 사법 접근권 및 차별 없이 공정 한 심리를 받을 권리 등이 침해되지 않도록 보장 (비차별) 인공지능 사용으로 차별 이 재생산되고 악화되지 않도록 보장   (정확성) 인공지능의 이용에 사용된 데이터는 확인 및 검증된 데이터만 사용   (투명성) 인공지능이 사용하는 모든 데이터 처리방법에 대해 외부 감사 실시 (보안) 기밀성 프라이버시 출처표기 등이 보장되는 안전한 기술환경 에서 데이터 저장 및 관리   (사람의감시) 판사 및 재판 연구원은 인공지능 생성물을 자신들의 업무에 사용하고자 하는 경우 해당 생성물의 결과를 검증 공개협의(publicconsultation) 없이 자동화된 의사결정 도구 등 인공지능을 판결 명령에 사...

[KT 에이블스쿨 - IT 트랜드] 10주차 | 휴머노이드 로봇, 디지털 트윈, AWS 활용, 알파폴드와 AI 신약 개발, 스마트시티

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    에이블스쿨 스터디로 조원들과 IT 트랜드 발표 및 토론한 내용을 정리하고 있습니다  10주차 (5월 20일 ~ 5월 24일) 휴머노이드 로봇 - 기존의 산업용 로봇  서빙로봇, 공장 로봇  - 휴머노이드 로봇 인간의 신체 구조를 모방한 로봇 인간처럼 두팔과 두 다리를 가지고 행동을 수행함 AI로 로봇이 인간과 상호작용 (음성인식, LLM, 컴퓨터 비전, 기계학습) - 휴머노이드 로봇 활용 분야 공장 및 제조업 : 테슬라 자동차 제조업체는 휴머로이드 로봇을 활용해 조립라인에서 작업 자동화  물류 및 창고 관리  서비스업 : 서빙, 호텔, 공항  - 세계 기업간 로봇 경쟁  OpenAI + Figure AI  엔비디아 :  휴머노이드 범용 파운데이션 모델인 ‘그루트(GROOT)’와 휴머노이드 컴퓨팅 시스템 ‘젯슨 토르’를 공개 (12만명 이상의 개발자와 1만명 이상의 고객이 엔비디아 로보틱스 솔류션을 사용함) 테슬라 아마존과 Agility Robotics  :  물류 분야, 아마존 물류창고에서 테스트 중, 클라우드 기반 로봇 플랫폼으로 여러 로봇을 동시 제어 가능  삼성전자 : 지난해에는 다족보행 로봇 플랫폼 기술을 보유한 레인보우로보틱스 지분을 매입 삼성전자는 의료용 웨어러블 로봇을 실버타운, 피트니스센터, 필라테스 센터 등에서 기업 간 거래(B2B)로 시작해 기업과 소비자 간 거래(B2C)로 확장할 계획임. LG전자 : AI 기반 자율주행 서비스로봇 스타트업 베어로보틱스에 6000만 달러를 투자해 지분을 취득하는 신주인수계약을 체결했고, 상업용 로봇뿐만 아니라 가정용 AI 로봇 '스마트홈 AI 에이전트'도 개발하고 있음. 인사이트  월별 이용료를 지불하는 구독료 형태로 가정에서 사용하게 될 수도                  ...

KT 에이블스쿨 : 공모전 준비(3) - 앱UI 활용 이미지, 스마트워치 버전 UI

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  앱 UI화면을 일상 속에서 사용하는 예시 이미지를 만들면 좋을 것 같아서 미드저니로 이미지를 생성하고, figma로 만든 UI 화면을 합성했댜 산책을 하면서 앱을 사용하는 장면, 커뮤니티 기능으로 사람들이랑 같이 모임을 하는 장면, 앱을 사용해서 유기견 봉사활동을 참가하는 장면 대략 이 3가지의 장면을 생각하면서 만들었다 1. 미드저니 이미지 생성 - 지도 기능  A realistic photo of a person walking a small dog , holding a smartphone with a large , clear display of a pet care app UI . The app screen should be and picture season mode is summer - -v 6 .0 - 커뮤니티 기능 A meetup of dogs and their owners organized through a smartphone platform app , with one person prominently looking at the app screen , realistic photo style , summer season , bright and warm atmosphere 2. 미드저니 + UI 합성 앱의 기능을 가장 잘 표현한다고 생각하는 아래의 장면에 앱 화면을 합성하니까 나름 만족 3. 앱 로고 생성 미드저니로 만듦 pet logo about a dog with a cat in the circle, bright and happy mode, background color is green(52E128) in the circle 여러번 시도한 끝에 가장 마음에 드는 이걸로 픽 4. 스마트워치 앱 UI 화면 스마트워치 앱 화면으로는 각 기능별로 2개씩 만들어봤다 1. 지도기능 2. 알림기능 Figma로 구현했다. 스마트워치는 화면이 작아서, 앱 UI 만들때 보다 빨리 걸렸다.

KT 에이블스쿨 : 클라우드 서비스 3일차 정리

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클라우드 서비스 6일 과정 : 24.05.14 (화) ~ 22 (수) 3일차 240517(금) 교육 정리 3일차 이론 저장 서비스 (블록, 파일, 객체) 블록 스토리지 : amazon EBS 마치 레고 블록 처럼, 큰 데이터를 여러개의 작은 블록들로 나눠서 저장한 것. 나중에 필요할때 빠르게 다시 조립 가능 대용량 트랜잭션, 데이터 저장이 요구되는 곳에 적합. 빠르게 정보를 찾아냄 EBS 1개 안에는 작은 여러개의 블록(데이터)를 모아놓은 저장소 EC2 인스턴스 하나에 여러개의 EBS를 두는 아키텍처임 (EBS 하나에 여러개의 인스턴스X) SSD 기반 EBS 볼륨유형 SSD는 데이터를 빠르게 읽고 쓸수있음 범용 SSD : 일반용도로 쓰기 좋은 스토리지 프로비저닝된 IOPS SSD 용량이 256,000으로 크기에 일반적으로 불가능한 여러 인스턴스를 하나의 EBS로 연결하는 방식이 가능함 EBS 스냅샷 EBS 볼륨의 백업을 만드는 기능 EBS 볼륨에 저장된 데이터의 특정 시점을 캡처해 저장함 점진적 백업: 처음 스냅샷을 만들 때는 전체 데이터를 백업하지만, 그 다음부터는 변경된 부분만 백업함. 이는 스토리지 사용량과 백업 시간을 줄여 데이터 복구 : 스냅샷을 이용해 언제든지 데이터를 복원 가능 복제 : 스냅샷은 다른 곳(AZ, 리전)으로 복제 가능. ⇒ 데이터를 더욱 안전하게 보호, 지역 간 장애에 대비. 글로벌 서비스 지연시간 줄이기 위함 (s3는 저장용량을 거의 무한으로 확장할 수 있기에, 글로벌의 경우 s3에 저장) EBS 볼륨 암호화 : 볼륨에 저장된 데이터를 암호화하면, 스냅샷, 스냅샷으로 생성된 볼륨 모두 암호화됨 인스턴스 스토어 = AWS에서 제공하는 임시 블록 스토리지 EC2 인스턴스와 함께 제공되며, 인스턴스가 실행 중일 때만 데이터를 저장 처리시간이 정말 빠름 인스턴스가 중단되거나 종료되면, 인스턴스가 어디 서버랑 연결될지 모르기에...

KT 에이블스쿨 : 클라우드 서비스 2일차 정리

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  클라우드 서비스  6일 과정 : 24.05.14 (화) ~ 22 (수) 2일차 240516(목) 교육 정리   2일차 이론 네트워킹 서비스 (Amazon VPC) 가용 영역 (Availability Zone, AZ) 각 가용영역은 하나 이상의 데이터센터로 구성 전용선을 통해 다른 가용 영역과 상호 연결 인터넷망을 쓰면 느리고, 해킹위험(보안), public ip 문제로 전용선을 씀 리전 (Region) 2개 이상의 가용영역(AZ)로 구성됨 서울리전(AP northeast 2) - 4개의 AZ (2의 a, b, c, d) 엣지 로케이션 (Point of Presence, PoP) Amazon의 CDN 서비스인 CloudFront를 위한 캐시 서버(Cache Server)들의 모음 최종 사용자에게 가까운 위치에서 더 짧은 지연시간으로 콘텐츠를 전송하기 위해 600개 이상의 PoP를 구축 PoP 기반으로 CDN (content delivery network) : 콘텐츠 전송, DNS 서비스 제공중 참고 :  https://blog.naver.com/python_lover/223034424120 VPC  (Virtual Private Cloud) 클라우드의 가상 프라이빗 네트워크(private ip) 공간 다른 가상 네트워크와 논리적으로 분리(격리) 방화벽 기능을 하는 인바운드, 아웃바운드 트래픽 제어 정책 설정 지원 VPC 생성방법 :  ① 리전  택  ② IP  범위 지정  ③ 가용영역  선택해  서브넷  구성 인터넷 게이트웨이 VPC(private, 로컬 네트워크)와 인터넷(public) 사이의 통신을 가능하게 해주는 장치 라우팅 테이블  : 네트워크 트래픽을 목적지까지 안내하는 경로 정보를 담고 있는 표 (용도) VPC 리소스 간에 트래픽을 전송하는데 필...

KT 에이블스쿨 : 클라우드 서비스 1일차 정리

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     클라우드 서비스  6일 과정 : 24.05.14 (화) ~ 22 (수) 1일차, 240514 (화) 교육 정리   1일차 DX 컨설턴트 고객 사용자 중심 변화에 민첩/유연한 대응 지속적인 차별화/혁신 : 데이터 기반의 고객 경험 향상 (CX), 혁신(기술, 내부프로세스)를 위한 지속적인 노력 컨설턴트 업무 : 기획 / 제안 / PMO 문제가 무엇인지 파악 → 분석 → 솔루션 도출 역량 지식 > 시장을 읽을 줄 알아야함. (business, trend) + 사업별 업무이해(process) + 기술 기술을 기반으로 의사소통이되고, 업무가 진행이 되기때문 논리적, 보고서 작성 능력, 설득력, 소통능력, 폭넓은 기술이해 아키텍처(구성도)를 제시 문제를 해결해 줄 수 있을 정도로 광범위한 지식과 소통 능력이 요구됨 클라우드 가상화 하나의 물리적 서버 위에 여러개의 앱을 사용 가능 하이퍼바이저 방식 베어메탈 : VM (앱) < Guest OS < 하이퍼바이저 <  Host OS 없이  < HW 호스트형 방식 : VM (앱) < Guest OS < 하이퍼바이저 < Host OS < HW 네트워크 가상화 물리적 네트워크 환경에서 여러 가상 네트워크를 실행해 VM간 통신 가능 데스크탑 가상화 (VDI 환경) 데이터는 서버에 저장하고, 서버에서 클라이언트에 가상 PC 환경만 제공 네트워크로 서버에 접속해 가상의 PC 환경 구성 가능 분산 처리 (클러스터링) 로드밸런싱(부하분산)과 오토스케일링은 같이 활용됨 scale in  은 리소스를 줄이는 것 (수평/병렬적 처리, 클러스터링) scale out  은 리소스 개수를 늘리는 것 (수평/병적 처리, 클러스터링) scale up  은 한개의 메모리, 용량을 늘리는 것 (수직적 처리) scale down  은 한개의 메모리, 용량을 줄이는 것 (수직적 처리) 서버리스 인프...

KT 에이블스쿨 : 공모전 준비(2) - UI 재설계와 Figma로 구현

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  1. 미드저니 명령어 구성 /imagine 명령어로 시작해야 함 이미지 프롬프트 - 텍스트 프롬프트 - 파라미터 순으로 입력 이미지 프롬프트는 2개의 이미지 또는 1개의 이미지 + 텍스트가 있어야 작동함 이미지는 URL의 형태로 입력해야 하며 png, gif, webp, jpg, jpeg 중 하나로 끝나야 함 내가 설계한 UI 와이어프레임 URL을 불러와서, 미드저니에서 앱 화면을 구현해달라고 하니까 ... 이런 사진처럼 끔찍한 혼종이 나왔다. ..  미드저니로는 새로운 앱 UI를 만들기 어려울 것 같아서 Figma로 직접 만들었다.  2. UI 재설계  3. Figma로 화면 구현  이렇게 만드는데 시간이 오래걸리긴 했지만 매우 흡족 ^--^  4. 미드저니에서 앱 합성   미드저니 결제한게 아까워서 미드저니로 만든 이미지에 앱화면을 합쳐봤는데 마음에는 안든다 .. .

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