KT 에이블스쿨 : 4차 미니프로젝트

4차 미니프로젝트

24.04.22 (월) ~ 23 (화)

Associate 시험은 6월 예정인데, 그전에 에이블스쿨에서 실습 문제로 시험 대비를 할 수 있게 해줬다.

첫날 첫 실습을 풀때는 어렵고, 양이 많기도해서 1시간 반동안 전체를 다 풀지 못했다.

데이터 전처리 - 탐색 - 머신러닝까지만하고, 딥러닝 부분은 어려워서 못했지만,

실습2파일, 실습3파일은 비교적 양이 적기도 하고, 한번 해보니까 쉬워져서 시간내 빨리 끝냈다.

시험시간 : 1시간 30분 (90분)

실습내용 : 그동안 수업, 프로젝트에서 하던 데이터 전처리, 탐색, 머신러닝, 딥러닝의 전체 흐름을 실제로 작성할 수 있는지를 보는 듯하다.

오픈북 : 인터넷 검색이 가능하기는 하지만, 생성형 AI나 개인 블로그와 같이 스스로 정리한 코드 메모는 이용이 불가능

그래서, 실습을 하면서 첫 실습파일을 제외하고는 최대한 인터넷을 사용해서 검색을 할려고 노력했다.

실습을 해보면서 느낀건 그동안 프로젝트, 수업때 복습, 실습했던 부분만 잘 이해하고 있으면 문제 없을 것 같은 느낌이 들었다.

매니저님께서 실습파일은 실제 시험보다 난이도가 낮은 편이라고 하니까 어려운 부분도 연습을 많이 해봐야할 듯

데이터 탐색 : json / csv 구분 주의, 그래프(히트맵, bar차트)

데이터 전처리 : 값 변경, 삭제, 정규화, 인코딩(정수인코딩 - labelencoder, 원핫인코딩 - onehot, to_categorical)

딥러닝 : 컴파일(loss, metrics 주의), EarlyStopping, ModelCheckpoint, 학습곡선 그래프

추가사항 : 한글폰트, 경고 메세지 무시